人工神经网络越来越受到人们的关注，是因为它为解决非线性、复杂性问题提供了一种相对来说比较有效的简单方法。人工神经网络和统计方法在本质上有很多差别，它是一种模拟动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。人工神经网络建立的是黑箱模型，参数可以比统计方法多很多，无需目标函数具备明确的数学表达式，可以很容易的解决具有上百个参数的问题。在很多非线性、复杂度很高问题的领域，如医药化工试验、机器人、金融市场的模拟、语言图像的识别等，神经网络都取得了很好的应用效果。

本刊特设这一专题，简要介绍了人工神经网络在中医药领域的应用，以期抛砖引玉，欢迎广大科研工作者将类似科研论文稿件投与本刊。